该网络采用U-Net架构 ，解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版不仅是底破最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开1440p为12.6毫秒 ，发布该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。完全在浏览器中运行。
性能方面 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
日前据报道 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。4K为29.3毫秒。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件
。这个项目展示了另一种可能性
。1080p为7.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。而是一个独立实现，这些数据表明 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，用户需自行提供 。